데이터야놀자

데이터에 대한 관심은 나날이 늘어나고 있지만, 데이터를 가지고 제대로 '놀 줄 아는' 사람들의 이야기는 주변에서 쉽게 듣기가 어렵습니다. 데이터야놀자는 데이터 사용자들이 데이터와 더 잘 '놀' 수 있는 방법을 고민하고, 이를 여러분들과 함께 이야기해보고 싶습니다. 이러한 고민의 결과로, 매년 1000명 이상의 사람들이 참가하는 데이터야놀자가 만들어 졌습니다. 데이터야놀자는 발표자, 참가자,커뮤니티 그리고 후원기업 모두가 데이터로 어울릴 수 있는 장을 펼쳐나가고 있습니다.

AI의 Backstage에 초대합니다. 쉽게 설명하는 데이터 머신러닝 플랫폼 이야기올리비아 | Superb AI Community Growth Manager

딥 러닝으로 데이터 착즙하기정동준 | OP.GG 데이터 사이언티스트

데이터와 함께하는 똑똑한 중고 거래팀 삼데오백

3년 동안 강화학습으로 무인 전투기 학습시킨 후기 (feat. R로 패키지 없이 강화학습 한 후기)이경택 | 연세대학교

돈 버는 기계 만들기 - 넘치는 데이터에서 문제를 정의하는 방법우성섭 | 업라이즈 Product Manager

Data Driven Decision을 위한 데이터 플랫폼 구축기우종호 | 카카오 모빌리티 데이터 엔지니어

최고의 서비스 성능을 위한 멀티 데이터베이스 도입 전략주경호 | 무신사 데이터 엔지니어

AI 없이도 효율적으로, 똑똑하게 일 잘하기장남수 | 마이온컴퍼니 AI기술 총괄

데이터 팀에서 가격 최적화 모델 개발하기박이레 | 야놀자 머신러닝 엔지니어

꺼진 데이터도 다시보자 - Dynamic Mapping의 함정김종민 | Elastic 커뮤니티 Developer Advocate

데이터 초보에서 멘토까지의 회고김태진 | 번개장터 데이터 사이언티스트

조직의 데이터 기반 성장을 위한 데이터 분석가의 역할이경진 | 큐피스트(글램) 데이터 분석가

밑바닥부터 시작하는 프로덕트 데이터 분석최보경 | 매스프레소(콴다) 데이터 분석가

데이터 분석가의 뉴스레터 제작기 - 뉴스레터는 사 드세요, 제발여름씨 | 매스프레소(콴다) 프로덕트 분석가

MLOps 팀의 데이터 운영기한성민 | Riiid(뤼이드) 소프트웨어 엔지니어

소는 데이터를 만들고 데이터는 소를 만든다나영준 | 앤틀러 대표

머신러닝 유니버스를 여행하는 히치하이커를 위한 데이터 팀이 AWS 위에서 Kubernetes 를 활용하는 법박훈 | 야놀자 데이터 엔지니어

킥보드 속 데이터 세상송성민 | 올룰로 데이터 분석가

스몰 데이터를 활용한 자기계발 효율화하기를 꿈꾸기 전에 알아야 했던 것들 (PPDAC)오세규 | 코멘토 Growth PM

배민 허위 리뷰 탐지 모델 개발강성욱, 전수현 | 우아한형제들 데이터 서비스 팀

엔터프라이즈급 MLOps 솔루션 개발 회고록여승기 | 디에스랩글로벌 대표

공공데이터를 활용한 서울시 공/사교육 분석고동우 | 팀 데이터드림

Transfer Learning으로 효율적인 이미지 분류모델 만들기박경호, 정현희 | 쏘카 데이터 그룹 Applied Research Scientist

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Hey! Recently we were working on a project for ..

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