데이터야놀자

인공지능(AI)과 데이터는 이미 우리 일상 속에서 함께하고 있지만, 이를 다루는 것은 아직도 큰 과제처럼 느껴집니다. AI와 데이터를 더 가볍고 친숙하게, 가지고 놀 수 있다면 좋지 않을까요? 데이터야놀자는 AI와 데이터를 다루는 분들이 어떻게 더 잘 ‘놀’수 있는지 같이 고민하고 경험을 나누며 함께 성장하는 축제입니다.

특히, 매년 진행되는 컨퍼런스는 데이터야놀자의 가치가 고스란히 담긴 자리입니다. 데이터야놀자의 준비위, 자원봉사자, 발표자, 스폰서로서의 참여는 언제나 열려있습니다! 우리 함께해요 🙂

올해도 데이터야놀자 :)

데이터 시각화와 데이터 리터러시 Level UP강승일 | 빅스데이터

프로덕트 분석가로 일하고 있습니다.강한별 | 쿠팡 Senior Data Analyst

세상에 나쁜 언어는 없다.기다연 | 고려대학교 통계학과&컴퓨터학과

우리 서비스 뭐가 문제일까? 미리 알아두면 좋았을 퍼널을 개선하는 6가지 방법김민주 | 데이터리안

Elasticsearch에서 NLP 벡터 데이터 검색하기김종민 | Elastic Developer Advocate

인공지능과 시뮬레이션에 필요한 병렬처리 기법김준엽

실무 데이터 핸들링김준호 | 디에스랩글로벌 Data Scientist

데이터를 저장하는데, 데이터 베이스는 너무 어렵지 않나요?리이오 | 포항공대 iOS Developer

모델 중심에서 벗어나 데이터 중심적 AI의 시대로박은선, 강혜빈, 김대현 | 데이터야놀자

실제와 다른 가상의 데이터로 어떻게 실제를 예측했나백근주, 안형준, 이승수 | 데이터야놀자

데이터로 뜯어보는 커뮤니티조동민

부트캠프 히치하이커를 위한 피 땀 눈물김영웅, 임동준

데이터 복제 오픈소스 라이브러리와 함께 성장하기장동욱

데이터로 셀럽과 팬의 마음을 측정하기양세비

뭐? 모델링을 안해도 된다구?: Data-centric AI안창배

GA4, 어떻게 '잘' 쓸 수 있을까? 데이터를 잘 보기 위한 3가지 원칙윤선미

당신의 A/B Test를 신뢰할 수 없는 이유방태모

모수가 충분히 크면 중심극한정리에 따라서 정규분포라고 해도 되는 거 아니에요?추교영

webR(웹어셈블리)을 이용하여 github 페이지에서 대시보드 제공하기김진환

Whisper 모델의 불필요한 Weight 줄여서 학습 비용 절약하기조충현

데이터 신뢰성 엔지니어링김연준

Streamlit으로 활용 가능한 대시보드 만들기성연찬

RPA를 통한 디지털 업무 전환 이야기: 단순 반복 업무는 봇(bot)에게박경덕

레이크하우스: LLMOps를 위한 거대한 데이터 연못 만들기한성민

비즈니스 분석가 vs 프로덕트 분석가: 데이터 분석가의 두 얼굴주정민

한의학 고전 텍스트 분석하기장동엽

마케팅 행사는 처음입니다만: 데이터로 세일즈 전환율 높이기서지혜 | 이벤터스

거대 언어 모델을 초보자인 나도 잘 다루어보고 싶어요! 이재석

AI로 투자하기...가능? ※주가 예측 X곽호빈

데이터 유통 플랫폼 구축하기: 저장소를 통합하라오치문

내 집 마련을 위한 생성형 AI "부동이”황은옥, 이진호, 장예지

Hey! Recently we were working on a project for ..

데이터 시각화와 데이터 리터러시 Level UP

프로덕트 분석가로 일하고 있습니다.

세상에 나쁜 언어는 없다.

우리 서비스 뭐가 문제일까? 미리 알아두면 좋았을 퍼널을 개선하는 6가지 방법

Elasticsearch에서 NLP 벡터 데이터 검색하기

인공지능과 시뮬레이션에 필요한 병렬처리 기법

실무 데이터 핸들링

데이터를 저장하는데, 데이터 베이스는 너무 어렵지 않나요?

모델 중심에서 벗어나 데이터 중심적 AI의 시대로

실제와 다른 가상의 데이터로 어떻게 실제를 예측했나

데이터야놀자 2023

데이터로 뜯어보는 커뮤니티

부트캠프 히치하이커를 위한 피 땀 눈물

데이터 복제 오픈소스 라이브러리와 함께 성장하기

데이터로 셀럽과 팬의 마음을 측정하기

뭐? 모델링을 안해도 된다구?: Data-centric AI

GA4, 어떻게 '잘' 쓸 수 있을까? 데이터를 잘 보기 위한 3가지 원칙

당신의 A/B Test를 신뢰할 수 없는 이유

모수가 충분히 크면 중심극한정리에 따라서 정규분포라고 해도 되는 거 아니에요?

webR(웹어셈블리)을 이용하여 github 페이지에서 대시보드 제공하기

Whisper 모델의 불필요한 Weight 줄여서 학습 비용 절약하기

데이터 신뢰성 엔지니어링

Streamlit으로 활용 가능한 대시보드 만들기

RPA를 통한 디지털 업무 전환 이야기: 단순 반복 업무는 봇(bot)에게

레이크하우스: LLMOps를 위한 거대한 데이터 연못 만들기

비즈니스 분석가 vs 프로덕트 분석가: 데이터 분석가의 두 얼굴

한의학 고전 텍스트 분석하기

마케팅 행사는 처음입니다만: 데이터로 세일즈 전환율 높이기

거대 언어 모델을 초보자인 나도 잘 다루어보고 싶어요!

AI로 투자하기...가능? ※주가 예측 X

데이터 유통 플랫폼 구축하기: 저장소를 통합하라

내 집 마련을 위한 생성형 AI "부동이”